


在綠色能源轉型的浪潮下,氫能作為清潔高效的二次能源,正迎來快速發展。作為我國綠電制氫技術研發與驗證的重要基地,某研究所綠電制氫裝備試驗中心近日使用國自GZ-EXDM200防爆輪式巡檢機器人,正式開啟制氫廠站全天候、自動化、智能化巡檢新模式,為氫能裝備的安全穩定運行構筑起一道“智慧防線”。
無人值守
巡檢效率與精度雙提升
國自GZ-EXDM200防爆輪式巡檢機器人系統深度融合智能移動平臺與AI識別技術,能夠自主規劃路徑、定時執行任務,覆蓋制氫廠站關鍵區域與設備。它替代傳統人工巡檢,自動完成各巡檢點的圖像、數據、狀態信息采集,并對異常情況進行實時監控與預警。系統將數據自動上傳至后臺分析,一旦發現異常,立即報警提示中控值班人員,實現從“人防”到“技防”的跨越。經實際運行驗證,其各項識別檢測功能準確率均穩定在90%以上,大幅提升了巡檢的可靠性與管理效率。

賦能智慧氫站
引領行業安全新標準
機器人搭載的云臺具備1米升降行程,可靈活調整監測高度,輕松應對不同高度的設備、儀表、閥門、管道接口的巡檢需求,實現立體化、無死角的監控覆蓋。

聲紋成像 精準“聽”漏
創新集成聲紋成像技術,能夠遠距離、非接觸式掃描檢測氫氣泄漏。通過捕捉氣體泄漏時產生的特定超聲波信號并轉化為可視化圖像,快速定位泄漏點,將安全隱患發現于萌芽狀態,大幅提升氫氣泄漏監測的靈敏度和準確性。

系統融合 利舊增效
機器人管理平臺成功接入場站已有安防固定攝像頭,實現新舊系統的無縫融合與數據聯動。不僅保護了既有投資,更拓展了監控視野,共同強化了對人員入侵、周界安全等場景的智能識別與預警能力。

AI視覺 全能識別
依托先進的AI圖像識別算法,機器人化身“火眼金睛”,實現了多重關鍵狀態的自動識別:
自動讀表:精準識別壓力表、溫度計等指針與數字讀數。
泄漏識別:快速發現堿液等介質的管道或設備泄漏。
液位監控:自動讀取儲罐液位計數據,監控液位狀態。
煙火預警:實時識別早期煙霧與明火,助力消防預警。

目前,國自防爆機器人已在石油、化工、燃氣等對防爆等級有嚴格要求的場景廣泛應用。此次實現制氫場站場景智能巡檢深度融合應用,是國自對制氫工廠數字化、智能化運維模式及防爆智能巡檢機器人多場景應用的又一次成功探索。
智慧巡檢,守護綠氫未來!
